Distribución de la estadística de Jarque y Bera para la prueba de normalidad en una serie temporal estacionaria con datos faltantes

  • Joaquín González Borja
  • Fabio Humberto Nieto Sánchez
Palabras clave: Estimación de datos faltantes, la estadística de Jarque y Bera, distribución empírica, bootstraping

Resumen

En este artículo se estudia el efecto que produce la estimación de datos faltantes en una serie temporal en la distribución de la estadística de prueba de normalidad (Jarque y Bera, 1980). Tal estudio, se realiza vía simulación y es de carácter exploratorio. Se recomienda en estas circunstancias el uso de la técnica de bootstraping para obtener la distribución empírica de la estadística en mención.

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Biografía del autor

Joaquín González Borja

Maestría en Ciencias Estadísticas
Profesional en Matemáticas con énfasis en Estadística
Docente Universidad Católica Popular del Risaralda
Grupo de Investigación GEMA

Fabio Humberto Nieto Sánchez

Doctorado en Estadística
Maestría en Estadísticas
Licenciatura en Matemáticas
Docente Titular Universidad Nacional de Colombia, sede Bogotá
Grupo de investigación SERIES DE TIEMPO

Citas

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- Jarque, C.M. and Bera, A.K.(1987). A test for normality of observations and regression residual, International Statistical Review, 55, 163-172.

Publicado
2008-12-20
Cómo citar
González Borja, J., & Nieto Sánchez, F. (2008). Distribución de la estadística de Jarque y Bera para la prueba de normalidad en una serie temporal estacionaria con datos faltantes. Entre Ciencia E Ingeniería, (4), 99-114. Recuperado a partir de https://revistas.ucp.edu.co/index.php/entrecienciaeingenieria/article/view/792
Sección
Artículos