Análisis estadístico de la radiación solar en la ciudad de Cúcuta

DOI: https://doi.org/10.31908/19098367.3698
Palabras clave: Radiación solar global, horas solar pico, insolación, R Studio

Resumen

En el presente documento se realiza un análisis de la radiación solar en la ciudad de Cúcuta, Norte de Santander, Colombia, con el objetivo de brindar una descripción detallada de la energía del Sol o insolación presente en este territorio. Para realizar estos análisis se trabajó sobre una base de datos compuesta por muestras de radiación solar global por 24 horas del día durante un periodo de nueve años; por medio del software libre especializado en estadística denominado R, se ejecutaron diferentes tipos de cálculos. A partir de estos estudios se obtuvieron gráfi cas en donde se presentan en forma de resumen estadístico, los valores de radiación para cada mes del año y para un año completo, además de obtener un valor de 5.335 horas para las horas solares pico en la ciudad y encontrar una ecuación que prediga con base en los datos obtenidos, la radiación solar de este sitio. Asimismo, con el presente análisis se pretende cuantificar desde un punto de vista descriptivo, el recurso solar presente en la ciudad de Cúcuta. 

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Biografía del autor

Wilmer Contreras Sepúlveda, Universidad Francisco de Paula Santander

Nació en San José de Cúcuta, Colombia, el 31 de enero de 1994. Ingeniero electrónico de la Universidad Francisco de Paula Santander (UFPS) en la ciudad de Cúcuta, Colombia, en septiembre del 2017. Actualmente estudia una maestría en Telecomunicaciones en la Universidad de Los Andes de Venezuela. Perteneció al Semillero de Investigación y Desarrollo de Microelectrónica Aplicada (SIDMA) desde el 2013 hasta el 2016 en la UFPS. Trabaja en su proyecto de grado enfocado en la energía solar fotovoltaica en el Grupo de Investigación y Desarrollo de Microelectrónica Aplicada (GIDMA) en la UFPS. Sus campos de interés son la microelectrónica aplicada, la energía solar fotovoltaica y las telecomunicaciones.

Migan Giuseppe Galban Pineda, Universidad Francisco de Paula Santander

Nació en San José de Cúcuta, Colombia, el 25 de abril de 1994. Ingeniero electrónico de la Universidad Francisco de Paula Santander (UFPS) en la ciudad de Cúcuta, Colombia, en septiembre del 2017. Perteneció al Semillero de Investigación y Desarrollo de Microelectrónica Aplicada (SIDMA) desde el 2013 hasta el 2016 en la (UFPS), y actualmente trabaja en su proyecto de grado enfocado en la energía solar fotovoltaica en el Grupo de Investigación y Desarrollo de Microelectrónica Aplicada (GIDMA) en la (UFPS). Sus campos de interés son la microelectrónica aplicada y la energía solar fotovoltaica.

Sergio Basilio Sepúlveda Mora, Universidad Francisco de Paula Santander

Nació en San José de Cúcuta, el 11 de octubre de 1984. Ingeniero electrónico de la Universidad Francisco de Paula Santander en la ciudad de Cúcuta, Colombia, en junio de 2007. Master of Science in Electrical and Computer Engineering de la Universidad de Delaware en Newark, DE, Estados Unidos, en mayo de 2012. Se desempeñó como Profesor Catedrático de la Universidad de Pamplona, en Villa del Rosario, Norte de Santander, Colombia, entre el 2009 y el 2010. Fue Joven Investigador e Innovador para Colciencias y la Universidad Francisco de Paula Santander en Cúcuta, entre el 2008 y el 2010. Obtuvo una beca Fulbright de posgrado para las Regiones desde el 2010 hasta el 2012. Actualmente se desempeña como profesor tiempo completo e investigador en la Universidad Francisco de Paula Santander. Integrante activo del Grupo de Investigación y Desarrollo en Microelectrónica Aplicada (GIDMA) desde octubre de 2013. Sus intereses en investigación son los sistemas de control, sistemas embebidos, redes de sensores inalámbricas y energía solar fotovoltaica. Consejero del capítulo PES de la rama estudiantil IEEE en la Universidad Francisco de Paula Santander, desde el 2014

Citas

Hulstrom, R. Solar Resources. MIT Press, 1989.

National Aeronautics and Space Administration (NASA), “Solar Radiation and the Earth System.” [Online]. Available: http://education.gsfc.nasa.gov/experimental/July61999siteupdate/inv99Project.Site/Pages/science-briefs/ed-stickler/ed-irradiance.html.[Accessed: 24-Jan-2017].

Balfour, J. R.,Shaw, M. and Jarosek, S. Introduction to Photovoltaics. Jones & Bartlett Publishers, 213p. 2011.

Leal, F. A. and Hernandez Cely, M. M. “Study of wind and solar potential in Cucuta, Norte de Santander,” Rev. Colomb. Tecnol. Av. vol. 2, pp. 27–33, 2013.

Che, H. Z., Shi, G. Y., Zhang, X. Y., Arimoto, R., Zhao, J. Q., Xu, L., Wang, B. and Chen, Z. H. “Analysis of 40 years of solar radiation data from China, 1961– 2000,” Geophys. Res. Lett. vol. 32, pp. 1–5, 2005.

Omran, M. A. “Analysis of solar radiation over Egypt,” Theor. Appl. Climatol., vol. 67, no. 3–4, pp. 225–240, Dec. 2000.

Mejía, J. S., Mosquera, L.A. and Betancourth, J. “Síntesis dimensional de un mecanismo esférico para la orientación de paneles solares,” Entre Cienc. e Ing., Vol 11, no. 22, pp. 43–50, 2017.

Poveda Jaramillo, G. “Retroalimentación Dinámica entre el Fenómeno El Niño-Oscilación del Sur y la Hidrología de Colombia,” Tesis doctoral, Facultad de Minas, Universidad Nacional, nov. 1998.

International Research Institute for Climate and Society, “IRI ENSO Forecast.” [Online]. Available: https://iri.columbia.edu/our-expertise/climate/forecasts/enso/2015-november-quick-look/ [Accessed: 12-Dic-2016] .

Ferrari, S., Lazzaroni, M., Piuri, V., Salman, A., Cristaldi, L. and Faifer, M. “Computational Intelligence Models for Solar Radiation Prediction.” 2013 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), Minneapolis, MN, 2013, pp. 757-762. doi: 10.1109/I2MTC.2013.6555517

Kabacoff, R. “R in Action: Data Analysis and Graphics with R”. Manning, 474p., 2015.

Sabadías, A. V. “Estadística descriptiva e inferencial”. Univ de Castilla La Mancha, Colección Ciencia y Técnica, 576p.1995.

MathWorks, “Evaluating Goodness of Fit - MATLAB & Simulink.” [Online]. Available: https://www.mathworks.com/help/curvefit/evaluating-goodness-of-fit.html?requestedDomain=www.mathworks.com. [Accessed: 13-Feb-2017].

UPME. Unidad de Planeación Minero Energética, “Integración de las energías renovables no convencionales en Colombia.” 2015 [Online]. Available: http://www.upme.gov.co/Estudios/2015/Integracion_Energias_Renovables/INTEGRACION_ENERGIAS_RENOVANLES_WEB.pdf. [Accessed: [21-Ene-2017].

Publicado
2018-06-30
Cómo citar
Contreras Sepúlveda, W., Galban Pineda, M., & Sepúlveda Mora, S. (2018). Análisis estadístico de la radiación solar en la ciudad de Cúcuta. Entre Ciencia E Ingeniería, 12(23), 16-22. https://doi.org/10.31908/19098367.3698
Número
Vol. 12 Núm. 23 (2018)
Sección
Artículos