Entre Ciencia e Ingeniería

El enfoque predictivo de la inteligencia artificial como herramienta para el mantenimiento de maquinaria industrial: una mirada desde la Industria 4.0

2024-05-23T08:04:29-05:00

Editorial

El libro el principito como herramienta de trabajo que ayude a mejorar los procesos educativos

2024-05-23T08:01:33-05:00

La educación es un tema que genera preocupación; pero al mismo tiempo, se convierte en la clave para avanzar en la sociedad. Contemplar las posibilidades y estar en constante búsqueda para mejorarla debe ser una prioridad de todos. El libro el principito se convierte en una herramienta que ofrece diversas posibilidades de trabajo porque contempla la relación entre la realidad y la fantasía y a su vez permite confrontar el contexto y la cotidianidad con las posibilidades que ofrece la sociedad.

Evaluación de la Implementación de Lean Manufacturing: Un análisis del Repositorio de Cybertesis Digitales de la Facultad de Ingeniería Industrial de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos

2024-05-21T11:44:11-05:00

Este estudio establece un marco de referencia para valorar el progreso de las implementaciones del Modelo de Gestión Lean Manufacturing (MGLM). Luego mediante una metodología exploratoria transversal de cuatro etapas, se hace una revisión bibliográfica del repositorio de cybertesis digitales de la Facultad de Ingeniería Industrial de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (FII-UNMSM), con la finalidad de identificar el perfil de las tesis digitales que han implementado el MGLM, en relación al marco de referencia propuesto. Los resultados muestran que las investigaciones se enfocan en herramientas de procesos priorizando la eficacia y eficiencia operacional, pero descuidando herramientas de propósito y de personas. Se concluye que es necesario identificar y aplicar herramientas para asegurar objetivos organizacionales, además de implementar herramientas de proceso para comprender, diagnosticar y modificar los flujos de valor, y finalmente capacitar a las personas y gestores para mejorar el desempeño.

Solución Numérica de una ecuación de convección-difusión no local fraccionaria

2024-06-18T17:36:29-05:00

En este artículo se considera una ecuación de convección-difusión no local fraccionaria en el tiempo. La derivada fraccional se define en el sentido de Caputo, y las soluciones numéricas se desarrollan por medio de un esquema numérico explícito usando el método de diferencias finitas y la molificación discreta para el término no local. A partir del esquema numérico y el método de Von Neumann se establece la condición de estabilidad (CFL), la propiedad de monotonía, la propiedad de variación total (TVD) y algunas desigualdades importantes para la regularidad del esquema. Finalmente, se presenta algunos experimentos numéricos con un término fuente, el cual permite encontrar las soluciones analíticas para realizar los cálculos respectivos de los errores y órdenes de convergencia con la aproximación numérica.

Análisis comparativo de sensores de temperatura, humedad y luminosidad para su uso en sistemas de producción de lombricompost

2024-06-25T19:05:25-05:00

El lombricompost es un abono orgánico que ayuda a la fertilidad del suelo, generado por las lombrices de tierra, y a través del Internet de las Cosas (IoT) se pueden crear redes de sensores para monitorear las condiciones ambientales del sustrato donde viven. En este artículo se hace una revisión de los diferentes tipos de sensores de humedad, luminosidad y temperatura encontrados en la literatura, con el fin de determinar cuáles de ellos son los más adecuados para un sistema de monitoreo de lombricultura, basado en IoT. Los resultados muestran que el sensor capacitivo I2C Soil Moisture es el más apropiado para monitorear la humedad, el fototransistor BH1750 es el elegido como sensor de luminosidad y el sensor de estado sólido DS18B20 es el que más se destaca para medir la temperatura.

Formulación de un modelo para determinar las zonas actuales y potenciales de cultivo de aguacate Hass (Persea americana Mill) en el departamento de Risaralda a partir de variables edafoclimáticas y de calidad del fruto

2024-06-25T19:27:13-05:00

La agricultura es uno de los pilares fundamentales de cualquier población a nivel mundial y el manejo adecuado de información permite tomar decisiones oportunas para el avance de cualquier empresa que el ser humano desarrolle. Los entes de gobierno nacional y departamental apoyan renglones de la agricultura que emergen como una buena oportunidad de aumentar niveles de producción y de comercialización de productos [1], como es el cultivo del Aguacate (Persea americana Mill) variedad Hass. Entre los desafíos que tiene este tipo de cultivo, es encontrar zonas potenciales de siembra y productividad, con el fin de contribuir en desarrollos tecnológicos en el sector agrario, siendo beneficiarios los cultivadores de Aguacate Hass del departamento de Risaralda. Por lo tanto, con este estudio se propone formular un modelo que permita determinar zonas actuales y potenciales de cultivos de aguacate (Persea americana Mill) variedad Hass, en el departamento, con base en variables edafoclimáticas y de calidad del fruto, aprovechando las tendencias actuales de la agricultura de precisión, incluyendo técnicas derivadas del Aprendizaje Automático, como la utilización de algoritmos de Aprendizaje Supervisado, entre los cuales esta Random Forest

Tecnologías de la cuarta revolución industrial utilizadas en la manufactura para mejorar los indicadores de productividad: Una revisión

2024-07-01T00:35:43-05:00

Las tecnologías de la cuarta revolución industrial han impactado y beneficiado a todos los procesos industriales en diferentes sectores, esto permite la optimización de los recursos en las organizaciones y a su vez, una mejora en su productividad. La adopción e implementación de tecnologías 4.0 ha crecido rápidamente en algunos países; en otros, sigue siendo un desafío. Este artículo presenta una revisión de la literatura sobre el uso de tecnologías 4.0 en las industrias, orientada a identificar las tecnologías más utilizadas, los sectores impactados y los indicadores de productividad beneficiados. Este estudio se realizó utilizando la plataforma Core of Science y la metodología PRISMA con la información proporcionada por las bases de datos Scopus y Web of Science. Los hallazgos indican que las tecnologías más utilizadas son el Internet de las cosas, la computación en la nube y big data. Por otro lado, la manufactura es la actividad del sector industrial con mayor influencia en estas tecnologías, seguida de la industria automotriz. Finalmente, hay evidencia de una cobertura deficiente del uso de tecnologías 4.0 en los países latinoamericanos y, más significativamente, en los países europeos.

Dashboard para el monitoreo de gestión RPA: un estudio en la Pyme manufacturera

2024-07-02T10:27:19-05:00

El monitoreo de procesos es una acción de constante esfuerzo en las empresas con el fin de identificar a través de la medición, prácticas que incrementen su propuesta de valor, calidad operativa y desempeño sobresaliente; muchos de estos procesos de trazabilidad se apoyan en tecnologías como la Automatización Robótica de Procesos (RPA) para hacer más ágil y efectivo el proceso de toma de decisiones. Sin embargo, en el caso de las Pymes, no todas cuentan con oportunidades tecnológicas para el monitoreo. Este artículo busca generar una caracterización de las Pymes del sector manufacturero del Área Metropolitana del Valle de Aburrá y Oriente Antioqueño, en relación con los elementos de medición y tecnologías utilizadas, que permitan proponer un dashboard de indicadores globales para el monitoreo de gestión de RPA en este segmento de estudio. Se destacan como principal aporte el evidenciar la factibilidad de implementación de herramientas para el monitoreo de procesos utilizando una de las tecnologías de la Industria 4.0 como lo es el RPA en las Pymes.