Inteligencia artificial y eficiencia en los costos de producción agrícola: un estudio bibliométrico

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.31908/19098367.3299

Palabras clave:

Agricultura de precisión, Costos de producción agrícola, Eficiencia de costos, Inteligencia artificial

Resumen

La inteligencia artificial aplicada a la producción agrícola se ha convertido en un punto de interés para la literatura científica reciente, especialmente por su relación con la eficiencia, el control de recursos y la reducción de costos operativos. Sin embargo, los estudios disponibles suelen aparecer repartidos entre enfoques técnicos, productivos y económicos, lo que dificulta observar con claridad cómo se ha configurado este campo de investigación. En virtud de ello, el objetivo de este artículo fue analizar la evolución de la producción científica sobre inteligencia artificial y eficiencia en los costos de producción agrícola mediante un estudio bibliométrico de documentos indexados en Scopus durante el período 2015-2026. Para alcanzar este propósito, se utilizaron indicadores de desempeño y técnicas de mapeo científico orientadas a reconocer tendencias de publicación, fuentes influyentes, productividad de autores, estructuras temáticas y líneas emergentes. Los resultados muestran un campo en crecimiento, con alta colaboración entre autores, dispersión temática y una orientación cada vez más marcada hacia la agricultura de precisión, la toma de decisiones basada en datos y la reducción de costos. Como aporte, el estudio organiza una literatura que hasta ahora se encontraba fragmentada y permite identificar los núcleos que están guiando la discusión académica. Se concluye que la inteligencia artificial no actúa únicamente como soporte tecnológico, sino como un eje de articulación entre gestión productiva, optimización de insumos y sostenibilidad económica en la agricultura.

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Biografía del autor/a

  • Angélica Jiménez Coronado, Universidad del Atlántico

    Profesora de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad del Atlántico. Ingeniera de Sistemas, especialista en Redes de Computadores, magíster en Administración de Empresas y doctora en Administración. Investigadora Asociada (IA) reconocida por Minciencias. Sus áreas de interés se relacionan con administración, sistemas de información, gestión organizacional y aplicación de tecnologías digitales en procesos productivos.

    ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5067-1721.

  • Hugo Gaspar Hernández Palma, Universidad del Atlántico

    Profesor de planta de la Universidad del Atlántico, adscrito a la Facultad de Ciencias Económicas y al Programa de Administración de Empresas. Ingeniero Industrial, especialista en Diseño y Evaluación de Proyectos, magíster en Sistemas de Gestión y doctorando en Gerencia de Proyectos. Sus líneas de trabajo se relacionan con gestión organizacional, proyectos, productividad, calidad y sistemas de gestión aplicados al sector empresarial.

    ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3873-0530.

  • Daniel Alfonso Mendoza Casseres, Universidad del Atlántico

    Profesor asociado del Programa de Ingeniería Industrial de la Universidad del Atlántico, Barranquilla, Colombia. Ingeniero Químico de la Universidad del Atlántico y magíster en Ingeniería Industrial de la Universidad de Los Andes. Su experiencia académica e investigativa se ha orientado hacia procesos industriales, gestión de operaciones, productividad y análisis aplicado a sistemas de producción.

    ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5514-750X

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Publicado

2026-06-30

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

[1]
A. Jiménez Coronado, H. G. Hernández Palma, and D. A. Mendoza Casseres, “Inteligencia artificial y eficiencia en los costos de producción agrícola: un estudio bibliométrico”, Entre cienc. ing., vol. 20, no. 39, pp. 41–49, Jun. 2026, doi: 10.31908/19098367.3299.

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