Desarrollo de un Algoritmo para el Control de Desplazamiento de una Plataforma Robótica, Mediante el Procesamiento Digital de Imágenes
Resumen
El trabajo que aquí se presenta es el desarrollo de un algoritmo que permite procesar imágenes de manera digital con el objeto de controlar el desplazamiento de una plataforma móvil robótica en un determinado entorno. La plataforma está identificada con un color especifico y el entorno de desplazamiento de la plataforma tiene obstáculos identificados con diferentes colores, para ambos casos se trabajó con la escala de colores RGB.
Para lograr el control del desplazamiento de la plataforma robótica, el algoritmo se desarrolló en lenguaje de programación C, y se emplearon las librerías OpenCV para hacer el procesamiento de imágenes capturadas por una cámara de video sobre la plataforma Dev-C++.
La cámara de video previamente fue calibrada empleando la técnica ZHANG de donde se obtuvieron los parámetros de longitud focal, centro focal e inclinación de pixel. En el algoritmo se desarrollaron análisis de histogramas y segmentación de la imagen, permitiendo determinar con exactitud la posición
relativa de la plataforma con respecto a los obstáculos y la estrategia de movimiento a seguir.
Descargas
Citas
Paz. Jenaro C. “Introducción al procesamiento digital de imágenes”. Textos Universitarios/ Serie Docencia. Disponible en: http://www2.uacj.mx/Publicaciones/GeneracionImagenes/ imagenesCap8.pdf
“Modelo de Colores HSV”. Disponible en: http://sabia.tic.udc.es/gc/Contenidos%20adicionales/trabajos/ Tutoriales/color/HSV.htm
Colorotate. “Modelos de Color, Teoría del Color en el Siglo XXI”. Disponible en: http://aprende.colorotate.org/color-models.html
FIRA“Concurso y Reglamento NAROST”. Disponible en: http://www.fira.net/?mid=narosot
Capítulo 3. “Calibración de la Cámara”. Disponible en: http://catarina.udlap.mx/u_dl_a/tales/documentos/lem/jimenez_c_e/ capitulo3.pdf
Ricolfe V. Carlos, Sánchez S. Antonio J., Simarro F. Raúl. “Técnicas de Calibración de Cámaras” Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática, Universidad de valencia, Método de Zhang. Pag. 4-5.
Jean-Yves Bouguet. “Cámara Calibración Toolbox para Matlab”. Última actualización 9 de Julio de 2010. Disponible en: http://www.vision.caltech.edu/bouguetj/calib_doc/
González I. Josep, Cabrera Jorge (Director). Tesis “Estudio experimental de métodos de calibración y auto-calibración de cámaras”. Palmas De Gran Canaria. Disponible en: http://mozart.dis.ulpgc.es/Gias/josep/TesisJosep.pdf
Gary Bradski & Adrian Kaebler. “Computer Vision the OpenCV Library”. Learning. OpenCV