Modelo para la medición del riesgo de insolvencia empresarial: PYME de Colombia, un caso de estudio

Resumen

El documento muestra una descripción matemática y operativa de la técnica de regresión logística de acuerdo a disertaciones de autores que han trabajado
profundamente su aplicación empírica. Se define el concepto de riesgo de crédito en un contexto estadístico. Sigue una descripción de las actividades económicas consideradas en el estudio. Luego, se sintetiza la construcción en SPSS 19 del modelo de regresión logística: definición del grupo de  entrenamiento y la selección de variables relacionadas con la solvencia empresarial. Finalmente, los resultados se presentan en tablas, con la codificación de
las variables, estadísticos de bondad de ajuste y de poder de pronóstico para determinar la probabilidad de que una empresa PYME caiga en estado de insolvencia y genere un riesgo a sus acreedores. Se encontró que las empresas que reportaron pérdidas acumuladas tienen ocho veces más probabilidades de
caer en estado de insolvencia que las empresas con utilidades acumuladas positivas.