Analysis of quality of service parameters using a simulation tool
Resumen
Las herramientas de simulación son un elemento clave para el diseño e implementación de redes de datos, ya que permiten que el comportamiento de la red sea analizado bajo parámetros definidos. En este artículo se analiza el comportamiento de los parámetros IPTD e IPDV en una red central MPLS, utilizando algunos algoritmos de colas, con el fin de descubrir el algoritmo que tiene el mejor rendimiento en un conjunto definido de restricciones, de acuerdo con las recomendaciones UITY 1541. El artículo presenta la metodología empleada para la creación de los experimentos de simulación, así como un estudio de herramientas de simulación.
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Citas
Botta, A., Dainotti, A., Pescapé A., (Septiembre de 2010). “Do You Trust Your Software-Based Traffic Generator”. Rev IEEE Communications Magazine, vol 48, No.9, pp 158- 165.
Cuéllar, J.C. (ene-jun 2010a). “Análisis de Configuraciones en el núcleo de una Red NGN para Garantizar QoS”. Rev. S&T Universidad Icesi Cali, vol. 8, No.15, pp 39-50.
Cuéllar J.C., & Navarro A., (2010b) “Performance Analysis of Scheduling Algorithms in Next Generation Networks”, presentado en IEEE Latin America Conference in Telecommunications, LATINCOM. Bogotá.
Cuéllar, J.C. (jul-dic 2009). “Algoritmos de Planificación en Redes de Paquetes” Rev. S&T Universidad Icesi Cali, vol. 7, No.14, pp 91-107.
Cuéllar J.C., & Navarro A (2010c). “Análisis de Desempeño de Mecanismos de QoS en Redes Convergentes” presentado en el XVII International Congress of Electronic, Electrical and Systems Engineering, INTERCON, Puno Perú.
ITU-T Rec.Y.1540, (Dec 2002) IP Packet Transfer an Availability Performance Parameters.
ITU-T Rec.Y.1541, (Feb 2006) Network Performance Objetives for IP-Based Service.
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