Minimización del retraso extremo a extremo en redes Unicast utilizando técnicas metaheurísticas
Resumen
En el presente trabajo se adopta una nueva metaheurística (EBOLA) para resolver el problema de Enrutamiento Unicast QoS, como una nueva alternativa para resolver este tipo de problemas. Los resultados de ejecución muestran que el algoritmo propuesto es tan eficiente como Algoritmo Genético para enrutamiento QoS.
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Citas
W.C. Lee, M.G. Hluchyj y P.A. Humblet, “Routing Subject to Quality of Services Constraints in Integrated Communications Networks,” IEEE Network, 1995, July/August, pp. 46–55.
Z. Wang and J. Crowcroft, “Quality of Service Routing for Supporting Multimedia Applications,” IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 1996, vol. 14(7), pp. 1228-1234.
X. Sun y X. Lv, “Novel dynamic ant genetic algorithm for QoS routing in wireless mesh networks,” in Proc. WiCom, 2009, China, pp. 1-4.
L. Barolli, A. Koyama , H. Sawada , T. Suganuma , N. Shiratori, “A New QoS Routing Approach for Multimedia Applications Based on Genetic Algorithms,” in Proc. CW, 2002, Japan.
G. Xue, “Minimum Cost QoS Multicast and Unicast Routing in Communication Networks”, IEEE Trans. Commun., 2003, vol. 51, no. 5, pp.817 -824
R. Leela, N. Thanulekshmi y S. Selvakumar, “Multi-constraint Qos Unicast Routing Using Genetic Algorithm (MURUGA),” Applied Soft Computing, 2011, vol. 11, no. 2, pp. 1753-1761.
Y. Zheng, J. Tian, Z. Liu y W. Dow, “A Limited Path Unicast QoS Routing Algorithm,” in Proc. ISCC, 2004, China, pp. 870 – 875.
A. Koundinya, A. Negi, V. Sastry, “Unicast Routing Algorithm with Multiple Quality-of-Service Parameters,” in Proc. ISPAN, 2004, India, pp. 520-525.
A. Jüttner, B. Szviatovski, I. Mécs, Z. Rajkó, “Lagrange Relaxation Based Method for the QoS Routing Problem,” in Proc. INFOCOM, 2001, pp. 859–868.
S. Chen, y K. Nahrstedt, “An Overview of Quality of Service Routing for Next Generation High-Speed Networks: Problems and Solutions,” IEEE Network, 1998, pp. 64–79.
Y. Donoso, R. Fabregat, “Multi-Objective Optimization in Computer Networks Using Metaheuristics,” New York: Auerbach Publications, 2007, pp. 78-104.
D. Sadava et al, “Vida. La Ciencia de la Biología.” Argentina: Editorial Médica Panamericana, 2009.
N. Vargas, C. Rincón, E. Reyes, “Formación de poro en membrana celular por medio de la pequeña glicoproteína de secreción del virus Ébola Zaire,” Universitas Scientiarum, 2004, vol. 9, no. 2, pp. 43-48.
J. López, H. Madrid, “Ebola: Un nuevo método para los problemas de optimización”, Trabajo fin de carrera, Dpto. Ing. Industrial, Universidad de Córdoba, Montería, 2011.
D. Montgomery, “Diseño y Análisis de Experimentos.” México: Editorial Limusa, 2004.