El enfoque predictivo de la inteligencia artificial como herramienta para el mantenimiento de maquinaria industrial: una mirada desde la Industria 4.0

  • Alonso Toro Lazo

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Biografía del autor/a

Alonso Toro Lazo

Ingeniero de Sistemas y Telecomunicaciones de la Universidad Católica de Pereira (Colombia), Magíster en Gestión y Desarrollo de Proyectos de Software de la Universidad Autónoma de Manizales (Colombia), Ph.D en Big Data Management en la Universidad de Salerno (Italia). Actualmente es profesor auxiliar de tiempo completo de la Facultad de Ciencias Básicas e Ingeniería en la Universidad Católica de Pereira e investigador Asociado del grupo de investigación Entre Ciencia e Ingeniería de la misma universidad. Entre sus principales áreas de investigación se encuentran la ingeniería de software, el aseguramiento de la calidad del software (SQA), el testing automatizado, Big data y tecnologías de la industria 4.0 (principalmente Inteligencia Artificial y Analítica de datos, Internet de las cosas para la industria –IIoT y Sistemas Ciber-físicos -CPS). El Prof. Toro es autor de más de 25 artículos en revistas indexadas y miembro de comités académicos internacionales como el CICCSI (Argentina), PMI capítulo Italia e IEEE Latinoamérica.                                   

ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7593-8026.

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Publicado
2024-05-17
Cómo citar
Toro Lazo, A. (2024). El enfoque predictivo de la inteligencia artificial como herramienta para el mantenimiento de maquinaria industrial: una mirada desde la Industria 4.0. Entre Ciencia E Ingeniería, 18(35), 7-8. https://doi.org/10.31908/19098367.3130
Sección
Editorial