Aplicación de la técnica multivariada Manova a dos variables de control provenientes de tres modelos de simulación estocásticos de un proceso productivo

Palabras clave: Estadística Multivariada, Manova, Modelos Simulados, Variables de Control

Resumen

En este artículo fue estudiado el mejoramiento del proceso de fabricación de una empresa productora de ladrillos para construcción en la ciudad de Santa Marta. Mediante simulación se ha modelado el proceso actual y se establecieron alternativas de mejoramiento. El desempeño de estos procesos simulados se ha valorado mediante las variables “Costo por lote” (en pesos colombianos) y el “Tiempo en el sistema” (en horas), ambas programadas en los modelos simulados, las cuales se establecieron como variables de control. Estas variables son las componentes de un vector bivariado cuyos valores fueron obtenidos de muestras provenientes de replicar cada uno de los modelos que luego fueron analizados mediante la utilización de una técnica proveniente de la estadística multivariada denominada Manova. La prueba de hipótesis multivariada muestra que uno de los modelos presenta mejor desempeño. Basado en los resultados, se concluye que la empresa debería adoptar el mejoramiento encontrado en la simulación.

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Biografía del autor

Jhon Jairo Vargas Sánchez, Universidad del Magdalena

Nació en Manizales (Caldas), el 16 de junio de 1971. Doctor en Ingeniería de la Universidad Nacional de Colombia y Magíster en Investigación Operativa y Estadística de la Universidad Tecnológica de Pereira e Ingeniero Industrial de la Universidad Nacional de Colombia. Docente de planta de la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Magdalena. Director del grupo de Investigación en Estadística y Métodos cuantitativos de esta misma Universidad. Entre sus investigaciones se encuentran modelos de análisis envolvente de datos, estadística multivariada, series de tiempo y estadística aplicada

José Jorge Muñoz Mercado, Universidad del Magdalena

Nació en Pivijay (Magdalena), el 07 de octubre del 2000. Ingresó como estudiante de la Universidad del Magdalena en el programa de Ingeniería Industrial en el segundo semestre del 2016. Actualmente se encuentra en estado académico finalizado en el programa de Ingeniería Industrial, vinculado al semillero de investigación Estadística y Métodos Cuantitativos de la Universidad del Magdalena. Sus intereses al obtener el título de pregrado son aplicar a estudios de posgrado en Ingeniería Industrial o Ciencias de los datos y, la investigación en esta última.

Nayeth Alejandra Paba Luna, Universidad del Magdalena

Nació en Santa Marta (Magdalena), el 19 de febrero de 1999. Ingresó como Estudiante de la Universidad del Magdalena en el segundo semestre del año 2016 al programa de Ingeniería Industrial. Actualmente se encuentra en estado académico finalizado en el programa de Ingeniería Industrial., vinculada al semillero de investigación Estadística y Métodos Cuantitativos de la Universidad del Magdalena, sobresaliendo con sus últimas calificaciones, ocupando éstas el tercer puesto en su cohorte. Sus intereses son el Análisis de datos, Optimización de procesos y la Estadística aplicada.

Nicolás Ordoñez Castro, Universidad del Magdalena

Nació en San Gil (Santander), el 18 de enero de 1997. Empezó sus estudios de pregrado en el año 2014 en la Universidad del Magdalena, en el programa de Ingeniería Industrial logrando con sus últimas calificaciones obtenidas destacarse ocupando con ellas el primer puesto de su cohorte. Actualmente obtuvo su título de Ingeniero Industrial y está dedicado a la ingeniería de procesos en procesos de cultivo.

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Publicado
2020-12-31
Cómo citar
Vargas Sánchez, J., Muñoz Mercado, J., Paba Luna, N., & Ordoñez Castro, N. (2020). Aplicación de la técnica multivariada Manova a dos variables de control provenientes de tres modelos de simulación estocásticos de un proceso productivo. Entre Ciencia E Ingeniería, 14(28), 66-75. https://doi.org/10.31908/19098367.2056
Sección
Artículos