Aplicación de la técnica multivariada Manova a dos variables de control provenientes de tres modelos de simulación estocásticos de un proceso productivo
Resumen
En este artículo fue estudiado el mejoramiento del proceso de fabricación de una empresa productora de ladrillos para construcción en la ciudad de Santa Marta. Mediante simulación se ha modelado el proceso actual y se establecieron alternativas de mejoramiento. El desempeño de estos procesos simulados se ha valorado mediante las variables “Costo por lote” (en pesos colombianos) y el “Tiempo en el sistema” (en horas), ambas programadas en los modelos simulados, las cuales se establecieron como variables de control. Estas variables son las componentes de un vector bivariado cuyos valores fueron obtenidos de muestras provenientes de replicar cada uno de los modelos que luego fueron analizados mediante la utilización de una técnica proveniente de la estadística multivariada denominada Manova. La prueba de hipótesis multivariada muestra que uno de los modelos presenta mejor desempeño. Basado en los resultados, se concluye que la empresa debería adoptar el mejoramiento encontrado en la simulación.
Descargas
Citas
Pimienta, C. (2019). ANDI, Comité del sector Ladrillero. Recuperado de http://www.andi.com.co/Home/Noticia/15597-ladrilleras-de-colombia-unidas-en-nuevo.
Estadísticas del comercio para el desarrollo internacional de las empresas.https://www.trademap.org/Country_SelProductCountry_Map.aspx?nvpm=3%7c170%7c%7c%7c%7c6904%7c%7c%7c4%7c1%7c2%7c2%7c1%7c1%7c2%7c1%7c1,2019.
Indicadores Económicos Alrededor de la Construcción (IEAC). (2019).https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/boletines/pib_const/Bol_ieac_IIItrim19.pdf.
Stirzaker, D. Stochastic processes and models. Oxford UniversityPress, 2005.
Vargas, J. J. Simulación basada en probabilidad. U. Autónoma de Manizales, 2013.
Torres, P. Simulación de sistemas con el software Arena. Fondo editorial Universidad de Lima, 2017.
García, E., García, H., y Cárdenas, L. Simulación y análisis de sistemas con ProModel. Segunda edición. México: Pearson, 2013.
Salvador Figueras, M. (2000): "Introducción al Análisis Multivariante", [en línea] 5campus.com, Estadística [2019].
Dallas, E. J. Métodos multivariados aplicados al análisis de datos. México: International Thomson Editores, S. A. 2000.
Ferrán, M. SPSS para Windows. Programación y análisis estadístico. Madrid: McGrawHill, 1996.
Díaz, L. G y Morales, M. A. Análisis estadísticos de datos multivariados. Bogotá: Universidad Nacional de Colombia. 2012.
Hair, J., Anderson, R., Tatham, R., y Black, W. Análisis Multivariante Quinta edición. Madrid: Prentice Hall, 2000.
Basu, A. K. Introduction to stochastic processes. Alpha Science International Ltd, 2003.
Brzezniak, Z., y Zastawniak, T. Basic stochastic processes. Springer, 1999.
Darnton, G. Business Process Analysis. Cengage Learning Emea. 2012.
De Smith, M. Statistical Analysis Handbook. The Winchelsea Press, 2018.
Field, A. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. Fourth Edition. Londres: SAGE Publications Ltd, 2013.
Gil, I., Guevara, J., García, J., Leguizamón, A., y Rodríguez, G. Process Analysis and Simulation in Chemical Engineering. Springer International Publishing, 2016.
Grimmett, G. R., y Stirzaker, D. R. Probability and random processes. Oxford: Clarendon Press, 1982.
Himmelblau, D., y Bischoff, K. Process Analysis and Simulation. New York: John Wiley and Sons, Inc. 1968.
Kerlinger, F. y Lee, H. Investigación del comportamiento. Métodos de investigación en ciencias sociales. México: McGraw-Hill, 2002.
Lizasoain, L. y Joaristi, L. Gestión y análisis de datos con SPSS. Versión 11. Madrid: Thompson, 2003.
Marqués de Sá, J. Applied Statistics Using SPSS, STATISTICA, MATLAB and R. Second Edition. Heidelberg: Springer, 2007.
Martínez, C. Estadística y Muestreo. Bogotá: Ecoe editores. 2000.Romero, R. Curso de introducción a los métodos de análisis estadístico multivariante. Universidad Politécnica de Valencia, 1997.
Mourtzis, D., Doukas, M and Bernidaki, D, “Simulation in Manufacturing: Review and Challenges”, Procedia CIRP, vol. 25, pp. 213-229.
Sánchez, P.A., Ceballos, F y Sánchez, G, “Análisis del proceso productivo de una empresa de confecciones: modelación y simulación”, Ciencia e Ingeniería Neogranadina, vol. 25, no. 2, pp. 137-150, Julio 2014. DOI: http://dx.doi.org/10.18359/rcin.1436.
Davis, J., Eisenhardt, K. and Bingham, C, “Developing theory through simulation methods”, Acad. Manag., vol. 32, no. 2, pp. 480-499,Abril2007. DOI: https://doi.org/10.5465/amr.2007.24351453.
Ramanathan, U, "Performance of supply chain collaboration – A simulation study", Expert Systems with Applications, vol. 41, no. 1, pp. 210-220, 2014. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2013.07.022.
Jungwon, Y, "Assembly simulations in virtual environments with optimized haptic path and sequence", Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, vol. 27, no. 2, pp. 306-317, Abril 2011. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rcim.2010.07.015.
Brondi, C and Carpanzano, E, “A modular framework for the LCA-based simulation of production systems”, CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, vol. 4, no. 3, pp. 305-312, 2011. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cirpj.2011.06.006.
Banu, Y and Arslan, M, “A simulation based experimental design to analyze factors affecting production flow time”, Simulation Modelling Practice and Theory, vol. 16, no. 1, pp. 278-293. Febrero 2008. DOI: 10.1016/j.simpat.2007.11.016.
Eryilmaz, M., Kusakci, A., Gavranovic, H and Findik, F, “Analysis of Shoe Manufacturing Factory By Simulation of Production Processes,” Southeast Eur. J. Soft Comput., vol. 1, no. 1, pp. 120–127, 2017. DOI: http://dx.doi.org/10.21533/scjournal.v1i1.81.
Correa, A. P., Castro, J. A., Garcés, C y Ceballos, Y.F, “Simulación y evaluación de un proceso productivo de suelas termoplásticas en Colombia”, Entre Ciencia e Ingeniería, vol. 14, no. 28, pp.10-16, julio diciembre 2020.
Spotorno, R., Pochettino, D. E., Pasero, O., Ohse, J y García, F, “Estudio y desarrollo de un secadero de adobes de ladrillos macizos”, Extensionismo, Innovación y Transferencia Tecnológica, vol. 4, pp. 229.239, 2018. DOI: http://dx.doi.org/10.30972/eitt.402890.
Sora, J, “Sistema de mantenimiento de maquinarias para productoras de ladrillos”, Tesis de Pregrado, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Lima, Perú, 2010.
Garay, H, “Revisión Sistemática: Calidad de la Producción de los Ladrillos Artesanales”, Trabajo de investigación, Universidad Privada del Norte, Cajamarca, Perú, 2018.
Huayta, F, “Indicadores de gestión empresarial en la producción de ladrillo artesanal de la región Junín”, Tesis de Maestría, Universidad Nacional del Centro de Perú, Huancayo, Perú, 2014.
Barranzuela, J, “Proceso productivo de los ladrillos de arcilla producidos en la Región Piura”, Tesis de pregrado, Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería, Piura, Perú, 2014.
Arizabal, A, “Plan de implementación del sistema de cámara de secado en la producción de ladrillos mecanizados Santa Bárbara S.R.L.”, Tesis de Pregrado, Universidad Andina del Cusco, Cusco, Perú, 2015.
Arce, h y castro, j, “Reingeniería del proceso de mezcla y secado para optimizar las propiedades del ladrillo techo 15 en ladrillera Sagitario”, Tesis de Pregrado, Universidad San Ignacio de Loyola, Facultad de Ingeniería, Lima, Perú, 2017.