Determinantes de la elección turística: un estudio de caso para Risaralda
Resumen
El objetivo de este trabajo es hallar los determinantes de la elección turística en Risaralda, partiendo del análisis de la Teoría de Elección Discreta aplicada al turismo. Para tal fin, se seleccionaron como destinos el Zoológico Matecaña, Parque Recreacional Comfamiliar Galicia,Termales de San Vicente yTermales de Santa Rosa. Los resultados obtenidos a partir de la estimación de un modelo logit multinomial, indican que factores como la repetición del destino, la edad, la situación laboral, el estado civil, viajar en compañía de familiares o amigos, el tamaño del grupo con que se viaja, los ingresos, la motivación por el disfrute del paisaje y las diversiones, influyen en la elección de estos destinos. The objective of this work is to find tourist choice determinants in Risaralda, starting from the analysis of the Discrete Choice Theory applied to tourism. For this purpose, the Matecaña Zoo, the Comfamiliar Galicia Recreation Park, and the San Vicente and Santa Rosa Hot Springs were selected. The results obtained from estimating a multinomial logit model show that as destination repetition, age, employment status, marital status, travel with family or friends, size of the group you travel, income, and the motivation to enjoy the scenery and entertainment offered, influence in the choice of these destinations.
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Citas
Albaladejo, I. & Díaz, M. (2004). Rural tourism demand by type of accommodation.Tourism Management, 26, 951–959.
Andrade, R. (2007) Análisis económico de la demanda del turismo doméstico en Brasil: Aspectos teóricos y comprobaciones. Estudios y Perspectivas del Turismo, 13, 143-159.
Baimai, C. & Daniel, J. (2009). Market potential estimation for tourism in emerging markets. Revista de Turismo y Patrimonio Cultural, 7(3), 515-524.
Ben-Akiva, M. & Bierlaire, M. (1999). Discrete choice methods and their applications to short- term travel decisions En: R. Hall (ed.), . Handbook of Transportation Science, International Series in Operations Research and Management Science, Vol. 23. United States of America.
Bonilla, J. y Moreno, M. (2010). Determinantes de la demanda de turismo en Colombia 2004-2007. Colegio Mayor de Nuestra Señora del Rosario. Facultad de Economía, 48-60.
Carrasquilla, V. (2006). Plan Estratégico de Desarrollo Turístico Frente a la competitividad para el departamento de Risaralda. Pereira: Gobernación de Risaralda
Departamento Nacional de Planeación (2005). Agenda Interna para la Competitividad y la Productividad. Bogotá: Autor.
Departamento Nacional de Planeación (2007). Agenda Interna para la Competitividad y la Productividad: documento regional, Risaralda. Bogotá: Autor.
Eital, J. & Jordaan, A. (2008). Estimation of tourism potential in Namibia. En: www.imf.org. (see Eita and Jordaan, 2007).
Eugenio-Martin, J. (2003). Modelling determinants of tourism demand as a 5- stage process. En: . A discrete choice methodological approach Departamento de Análisis Económico Aplicado Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. Spain.
Galvis, L. y Aguilera, M. (1999). Determinantes de la demanda por turismo hacia Cartagena, 1987-1988 En: . Publicación por el Banco de la República Cartagena. Banco de la República.
Guizzard, A. & Mazzocch, M. (2009). Tourism demand for Italy and the business cycle, , 367-377.
Huybers, T. (2004). Destination choice modelling: to label or not to label? Discussion paper series 4, Christel DeHaan Tourism and Travel Research Institute, 5-30.
Habibi, F., Abdul, K. & Ramchandran, S. (2009). Dynamic Model for International Tourism Demand for Malaysia: Panel Data Evidence. International Research Journal of Finance and Economics, 10, 205-220
LI, G. & Song, H. (2007). Tourism demand modelling and forecasting—A review of recent research , 29, 203–220.
Lim, C. (2006). A survey of tourism demand modelling practice: issues and implications. En: L. Dwyer & P. Forsyth, International Handbook on the Economics of Tourism. (Pp.45-76)Great Britain: MPG Books Ltd
Martínez, E. y Raya, J. (2009). Determinantes de la demanda temporal de turismo: una aproximación microeconómica con un modelo de duración. Investigaciones Económicas, 33, 271-302.
Moreno, P. (2007 La Segmentación de la demanda de turismo. Aplicación a la ). provincia de Sevilla. . España.
Nicolau, J. L. (2002). Elección en turismo: aplicación probabilística al turista español. Tesis doctoral, España.
Nicolau, J. L., & Más, F. (2004a). Analysing three basic decisions of tourists: Going away, going abroad and going on tour. Instituto Valenciano de Investigaciones Económicas, Universidad de Alicante.España.
Nicolau, J. L., & Más, F. (2004b). Stochastic choice analysis of tourism destinations. Instituto Valenciano de Investigaciones Económicas, Universidad de Alicante. España.
Nicolau, J.L. y Más, F. (2005). Elección de la duración del viaje vacacional una aproximación con modelos de recuento Revista Europea de Dirección y Economía de, la Empresa,15(2), 99-116.
Nicolau, J.L. (2005).Modelización de un proceso de elección secuencial en cuatro etapas del consumidor turista Instituto Valenciano de Investigaciones Económicas, Universidad de Alicante.España.
Naude, W. & Saayman, A. (2005). Determinants of tourist arrivals in Africa: a panel data regression analysis. 16479(27), 3-55
Papatheodorou, A. (2006). Microfoundations of tourist choice. : L. Dwyer, & En P. Forsyth, (Pp.73-88) International Handbook on the Economics of Tourism. Great Britain: MPG Books Ltd.
Riera, A. (2000). Modelos de elección discreta y costes del viaje. Los espacios naturales protegidos en Mallorca. Revista de economía aplicada, 4(III), 181-201
Rugg, D. (1973). The choice of journey destination: a theoretical and empirical analysis.The Review of Economics and Statistics 55 , (1973), 64-72.
Wooldridge, J. (2002). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. Massachutssetts: Thomson Paraninfo.
Wooldridge, J. (2006). Introducción a la econometría: Un enfoque modern (2 Ed.). Madrid: Thomson Paraninfo.