State of the Art: Big Data and Business Intelligence

  • Andrés Henao Rosero
  • Daniel J. Power
Palabras clave: BI, inteligencia de negocios, Big Data, DSS, sistemas de apoyo a la decisión, sistemas transaccionales, tecnologías de información y comunicación TIC, Ministerio de ciencia y tecnología

Resumen

Los directivos deben mejorar su conocimiento de los recursos de datos y cómoutilizarlos en sus empresas, especialmente en las PYMES (pequeñas y medianasempresas). En muchas empresas, los administradores creen que las soluciones basadasen datos son sólo para los administradores de las grandes empresas, porque el costo esmuy elevado. En algunas empresas, los sistemas de información son anticuados y enotros no han contado con políticas aceptable para guardar los datos generados. Estosson problemas en las empresas, especialmente en los países en vías de desarrollo. Porejemplo, en Colombia los gerentes siguen desarrollando culturas basadas en datos ydesarrollando sistemas de información que pueden ayudar a sus firmas a competir conotras compañías en otros mercados. Este artículo presenta el estado del arte en Big Datay la inteligencia de negocio, sustentado en la presentación realizada en el encuentrocelebrado en Septiembre de 2016 en la Universidad Católica de Pereira.

Biografía del autor

Andrés Henao Rosero

Ingeniero de sistemas. Especialista y Maestría en Administración de empresas. Especialista en Gerencia deProyectos de la Universidad de EAFIT. Decano de Faculta de Ciencias Económicas y Administrativas de laUniversidad Católica de Pereira

Daniel J. Power

Administrador de Negocios. Master of Business Administration y Doctor en Administradcion de Negocios dela Universidad de Wisconsin. Profesor de University of Northern Iowa

Citas

Computer History Museum (2017), Computer History Timeline. Available: http://www.computerhistory.org/timeline/

ANIF, (2016). Cómo va la implementación de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TICs) en las Pymes de Colombia?, Available: http://anif.co/sites/default/files/archivosgenerales/actualidadpyme97.pdf

WEF, (2016). Informe Global de Tecnología de la información 2016. Available: http://www.cdi.org.pe/InformeGlobaldeInformacion/GITR2016.html

Zorzi, (2011). Las TIC en el desarrollo de la pyme. Available: http://¿pymespracticas.typepad.com/files/tic-y-pymes-en-al-final-2011.pdf

Isaza, Henao (2013), Análisis del grado de utilización de las TIC en las empresas constructoras de la ciudad de Pereira.

Power (2005). Decision Support Systems FAQ

Zikopoulos , Deroos , Parasuraman, Deutsch, Corrgigan, Giles (2013), Harness the Power of Big Data

Power (2013), Strategic Planning Concepts

Varian (2014), Big Data: New Tricks for Econometrics

Chen, Chiang, Storey (2012), Business Intelligence and Analytics: From Big Data to Big Impact.

Chapple (2017), Facts vs. Dimensions Tables In Database Understanding Key Business Intelligence Terms, Computer Science

Telecoms.com (2014), Intelligence Industry Survey. Available www. cloudera.com/content/dam/cloudera/Resources/PDF/solution-briefs/Industry-Brief-Big-Data-Use-Cases-for-Telcos.pdf

Sun,H, P. Heller (2012), Oracle Information Architecture: An Architect’s Guide to Big Data

http://www.ibmbigdatahub.com/presentation/big-data-and-analyticsmanufacturing-industry-vaasan-group

Haisler (2014), Top 10 Uses of Predictive Technology Making Our Communities Safer Government Technology. Available: www.govtech.com/photos/Top-10-Uses-of-Predictive-Technology-Making-OurCommunities-Safer.html

www.mapr.com/solutions/industry

ARNOTT, D.; PERVAN, G. A critical analysis of decision support systems research. Journal of Information Technology, v. 20, n. 2, p. 67–87, 12 abr. 2005.

ARNOTT, D.; PERVAN, G. A critical analysis of decision support systems research revisited: the rise of design science. Journal of Information Technology, v. 29, p. 269–293, 2014.

FROLICK, M. N.; ARIYACHANDRA, T. R. Business Performance Management: One Truth. Information Systems Management, v. 23, n. 1, p. 41–48, dez. 2006.

MARCH, S. T.; HEVNER, A. R. Integrated decision support systems: A data warehousing perspective. Decision Support Systems, v. 43, n. 3, p. 1031–1043, abr. 2007.

MCAFEE, A.; BRYNJOLFSSON, E. Big data: the management revolution. Harvard business review, n. October 2012, p. 60–68, 2012.

OLSZAK, C. M.; ZIEMBA, E. Business Intelligence Systems in the Holistic Infrastructure Development Supporting Decision-Making in Organisations Business Intelligence Systems in Decision-Making. InterdisciplinaryJournal of Information, Knowledge, and Management, v. 1, 2006.

RANJAN, J. Business intelligence: Concepts, components, techniques andbenefits. Journal of Theoretical and Applied Information …, v. 9, n. 1, p. 60–70, 2009.

Publicado
2019-05-16
Sección
Artículos